Fortalecimiento de Capacidades estadísticas y de Inteligencia Artificial para el 911 de Costa Rica: Aplicación del Proceso Estadístico sobre Incidentes "Gota a Gota" del 911
El Sistema de Emergencias 9-1-1 de Costa Rica, en colaboración con el Centro de Excelencia (CdE), continúan impulsando una iniciativa innovadora en América Latina en la producción de estadísticas oficiales, tomando como base el enorme potencial de los datos que se generan diariamente a partir de las llamadas de emergencia apoyándose en técnicas estadísticas e implementando modelos de Inteligencia Artificial.
Del 2 al 6 de febrero, el Centro de Excelencia impartió una capacitación en estadística y análisis de datos a personal del 9-1-1 para fortalecer las capacidades técnicas mediante la aplicación de un proceso estadístico estandarizado, alineado con el Modelo Genérico del Proceso Estadístico de Negocios (GSBPM), y el uso de herramientas como Python y técnicas de procesamiento de lenguaje natural (PLN).
La base de datos del Sistema de Emergencias 9-1-1 constituye una de las fuentes más completas y continuas de información sobre incidentes reportados a nivel nacional. Registra el total de llamadas atendidas diariamente y clasifica los eventos según la institución responsable de la atención —entre ellas la Fuerza Pública, Bomberos, Cruz Roja, INAMU, PANI, OIJ y otras entidades sectoriales— que en conjunto aplican 163 categoríass distintas para identificar las características de los incidentes.
En 2025, el 9-1-1, con el acompañamiento técnico del CdE, integró un primer conjunto de datos sobre los incidentes relacionados con los préstamos conocidos como gota a gota. A partir de las narrativas de las llamadas registradas entre 2015 y 2025, se aplicaron técnicas estadísticas y de analítica avanzada para identificar patrones temporales, geográficos y tipologías de riesgo vinculadas a este fenómeno.
Este primer resultado permitió demostrar el potencial de los registros del 9-1-1 para generar evidencia empírica sobre actividades económicas relacionadas con prácticas ilícitas emergentes, fortalecer las estrategias de seguridad ciudadana, orientar servicios de protección y relacionados a la salud mental y orientar la acción interinstitucional.
Sobre esta experiencia, el CdE diseñó un programa de capacitación estructurado en cinco sesiones técnicas, que guía a las personas participantes a lo largo de un ciclo completo de producción estadística. Desde la definición de necesidades y la limpieza de datos, hasta la visualización interactiva y el análisis de texto con modelos de PLN, la formación combina rigor metodológico con un enfoque práctico y replicable.
Uno de los elementos más innovadores es la incorporación de modelos de procesamiento de lenguaje natural para analizar información no estructurada. Herramientas como spaCy y BERTopic permiten extraer entidades, identificar patrones narrativos y descubrir temas recurrentes en las llamadas, ampliando la comprensión del fenómeno más allá de los conteos tradicionales.
Al finalizar la capacitación, el personal del 9-1-1 tiene a su disposición una base de datos estandarizados escalable, un conjunto de indicadores estadísticos, visualizaciones geoespaciales, y un notebook reproducible en Python, sentando las bases para un proceso estadístico inestirucional y para el análisis de datos.